Die integrierte Data-Science-Lernplattform

Arkeen ist die erste All-in-One-Plattform für Data-Science- und KI-Ausbildung. Nie wieder müssen Sie neben einem campusweiten LMS eine Vielzahl von Tools mühsam zusammenstellen. Arkeen übernimmt die gesamte, oft frustrierende Einrichtung, integriert einsatzbereite Data-Science-Umgebungen und kümmert sich sogar um die automatische Bewertung von Aufgaben.

Jupyter interface and utilities from Arkeen Data Science Studio

Serverlose Jupyter-Notebooks

Für Einsteigerkurse und leichtgewichtige Data-Science-Workloads bieten serverlose Notebooks unvergleichlichen Komfort. Die Berechnungen erfolgen direkt auf dem Computer des Lernenden, während die Umgebung auf der Plattform vollständig vorkonfiguriert ist, einschließlich einer nahtlosen Verteilung von Notebooks und Datensätzen.

Arkeen cproduct screenshot - Cloud compute instance start and monitoring

Cloud Data Science Studio

Für intensivere Workloads, die erweiterte Datenverarbeitungsbibliotheken oder GPUs erfordern, bietet Arkeen ein umfassendes Data Science Studio auf Basis offener, standardisierter Tools. Die Lösung ermöglicht auch das einfache Teilen von Datensätzen oder Beispiel-Notebooks über gemountete schreibgeschützte Volumes auf Studenteninstanzen.

Arkeen cproduct screenshot - compute credits maangement

Metered Zugang zu GPU-Ressourcen

Arkeen ermöglicht die präzise Zuweisung und Nachverfolgung von Rechencredits für den GPU-Zugang auf Programme, Kurse und sogar bis auf einzelne Gruppen oder Studierende. Um die Kosten weiter zu optimieren, erkennt unsere intelligente Inaktivitätserkennung automatisch ungenutzte Instanzen und fährt diese ressourcenschonend herunter.

Arkeen product screenshot - selection of evaluation metric for executed model performance

Automatische Bewertung von Modellaufgaben

Arkeen beinhaltet eine integrierte Bewertung der ausgeführten Modellleistung, ähnlich wie bei Kaggle. Dadurch können Sie Studierende automatisch anhand der gewählten Evaluationsmetriken bewerten und einstufen (die gesamte Bandbreite der scikit-learn Evaluationsmetriken wird unterstützt, ebenso wie benutzerdefinierte Metriken)

Arkeen product screenshot - configuration of code quality analysis parameters

Automatische Code-Qualitätsanalyse

Arkeen bietet eine vollständig automatisierte Analyse der Git-Projektorganisation, Code-Konformität und Dokumentationsqualität. Über die Bewertung hinaus ist der resultierende Projekt- und Code-Qualitätsbericht ein wertvolles Instrument zur Förderung von Best Practices in den Bereichen Coding und Software Engineering.

Typische Einsatzbereiche

Picture of learners in Data Science and ML course

Datenwissenschaft und ML-Kurse

Basierend auf seinen Wurzeln im Data-Analytics-Programm, das weltweit auf Platz 3 der QS-Rankings steht, ermöglicht Arkeen die nahtlose Bereitstellung Ihrer Kurse in einer vollständig verwalteten und integrierten Lösung. So behalten Sie die volle Kontrolle, während Ihre Studierenden von einer hochmodernen Data-Science-Umgebung profitieren.

Picture of learners in Deep Learning course

Deep Learning-Kurse

Arkeen bietet alles, was Sie für das Ausführen von Deep-Learning-Algorithmen benötigen. Neben dem Zugriff auf GPUs und aktuellen Versionen von Tensorflow, Keras und PyTorch unterstützt die Data-Science-Erweiterung auch Julia, Sacred, Ollama, eine einsatzbereite Verbindung zu Neptune.ai sowie den Zugriff auf Nvidia-Instanzenüberwachungsmetriken.

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