Arkeen ist die erste All-in-One-Plattform für Data-Science- und KI-Ausbildung. Nie wieder müssen Sie neben einem campusweiten LMS eine Vielzahl von Tools mühsam zusammenstellen. Arkeen übernimmt die gesamte, oft frustrierende Einrichtung, integriert einsatzbereite Data-Science-Umgebungen und kümmert sich sogar um die automatische Bewertung von Aufgaben.
Für Einsteigerkurse und leichtgewichtige Data-Science-Workloads bieten serverlose Notebooks unvergleichlichen Komfort. Die Berechnungen erfolgen direkt auf dem Computer des Lernenden, während die Umgebung auf der Plattform vollständig vorkonfiguriert ist, einschließlich einer nahtlosen Verteilung von Notebooks und Datensätzen.
Für intensivere Workloads, die erweiterte Datenverarbeitungsbibliotheken oder GPUs erfordern, bietet Arkeen ein umfassendes Data Science Studio auf Basis offener, standardisierter Tools. Die Lösung ermöglicht auch das einfache Teilen von Datensätzen oder Beispiel-Notebooks über gemountete schreibgeschützte Volumes auf Studenteninstanzen.
Arkeen ermöglicht die präzise Zuweisung und Nachverfolgung von Rechencredits für den GPU-Zugang auf Programme, Kurse und sogar bis auf einzelne Gruppen oder Studierende. Um die Kosten weiter zu optimieren, erkennt unsere intelligente Inaktivitätserkennung automatisch ungenutzte Instanzen und fährt diese ressourcenschonend herunter.
Arkeen beinhaltet eine integrierte Bewertung der ausgeführten Modellleistung, ähnlich wie bei Kaggle. Dadurch können Sie Studierende automatisch anhand der gewählten Evaluationsmetriken bewerten und einstufen (die gesamte Bandbreite der scikit-learn Evaluationsmetriken wird unterstützt, ebenso wie benutzerdefinierte Metriken)
Arkeen bietet eine vollständig automatisierte Analyse der Git-Projektorganisation, Code-Konformität und Dokumentationsqualität. Über die Bewertung hinaus ist der resultierende Projekt- und Code-Qualitätsbericht ein wertvolles Instrument zur Förderung von Best Practices in den Bereichen Coding und Software Engineering.
Basierend auf seinen Wurzeln im Data-Analytics-Programm, das weltweit auf Platz 3 der QS-Rankings steht, ermöglicht Arkeen die nahtlose Bereitstellung Ihrer Kurse in einer vollständig verwalteten und integrierten Lösung. So behalten Sie die volle Kontrolle, während Ihre Studierenden von einer hochmodernen Data-Science-Umgebung profitieren.
Arkeen bietet alles, was Sie für das Ausführen von Deep-Learning-Algorithmen benötigen. Neben dem Zugriff auf GPUs und aktuellen Versionen von Tensorflow, Keras und PyTorch unterstützt die Data-Science-Erweiterung auch Julia, Sacred, Ollama, eine einsatzbereite Verbindung zu Neptune.ai sowie den Zugriff auf Nvidia-Instanzenüberwachungsmetriken.
Obwohl Google Colab aufgrund seines Freemium-Modells in Forschung und Lehre weit verbreitet ist, bleibt es von der breiteren Lernerfahrung abgekoppelt. Es handelt sich nicht nur um ein proprietäres Tool, sondern es fehlen auch wichtige Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Datensätzen und die Verwaltung des Abrufs und der Benotung von Studentenbeiträgen. Darüber hinaus ist Google Colab ausschließlich auf Cloud-Ressourcen angewiesen, während die serverlosen Notebooks von Arkeen energieeffiziente lokale Rechenkapazitäten nutzen.
Natürlich, das Data Science Studio lässt Sie zwischen JupyterLab, klassischen Jupyter-Notebooks und der zunehmend beliebten VSCode-IDE wählen.